El día 29 de enero 2024 participamos del webinar organizado por Sepsis Collab “Revolutionizing clinical research: Exploring open data initiatives for innovation and impact”.
En este espacio, el Dr Leo A Celi, representante del MIT presentó la conferencia denominada
Big Data, Big Bias, Bad AI, en la que puso en evidencia con un amplio soporte de publicaciones científicas los riesgos de implementar soluciones generadas a partir de Inteligencia Artificial (IA) si no se tiene en cuenta la posibilidad de replicar y ampliar inequidades existentes en la vida real, fuente de datos a partir de los cuales se generan los modelos de IA.
Ariel Fernandez presentó la conferencia SATI-Q Program: 20 years of history , evolution and future perspectives , en la que se compartió la experiencia del Programa SATI-Q, sus inicios, evolución y proyectos para el futuro como ejemplo de una iniciativa que tiene como objetivo mejorar la calidad de atención de la salud basada en Datos.
El mensaje común de ambas presentaciones se centró en la necesidad imperiosa de educar en forma precoz y crear capacidad local para mantener la equidad en salud y democratizar la IA.
En el siguiente enlace podrán ver la presentación completa: https://ubc.zoom.us/rec/share/o_y-VUUeG43YFKapp2d4U1E95sVWMLbvzeOGKE_UHvVGX0soB2cfTMR6nFZcicg.NpeonO0XVO0Tcvl-?startTime=1706544300000
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